药物释放数学模型的改进刘云妹郑如宏黄兴（云南省南华县药检所云南675200）准则A1C较小药物释放研究中，常常运用到Logistic模型、Weibull模型。这些模型主要应用于预报累积释放率的某时刻取值及判断释放与药量及制剂特征的结构关系。用于描述释放过程的数学模型至少应具备两个基本特征：①满足单调性原则；②当时间无穷大或趋于某定值时，释放率应趋于威某定值本文在不改变其基本特征的同时改变模型结构（改变函数关系但不增加参数），进一步显著地提高模型拟合精度。

　　1药释数学模型的改进和拟合记X时刻的累积释放率为y，ab为常数，e为自然对数（lb）的底，以一组实测累积释放率时间数据11对模型进行拟合分析。以信息量准则AIC衡量模型优劣。定义AIC=nln〔S（y，-y.）2〕+2P，n为数据组数，P为模型独立参数个数。

　　AIC=-15.67（本文程序计算值AIC=将其变形为；A1C-3637（本文程序计算值为-35.90）将Weibull模型改为：将其变形为：3模型及其参数意义在研究药物释放过程时，选择具有明确物理意义的模型、参数有特别重要的意义。模型（1）（2）不但具备释放过程的基本特征，而且有明确的物理意义。

　　31参数的物理意义在，与释放经历的时间（x）成反比按一元回归得：云南省楚雄州药检所